Wie KI-getriebene Innovation Ihre Branche beschleunigt

Wussten Sie, dass KI bis 2030 voraussichtlich bis zu 15,7 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beitragen wird?

Da sich KI rasant zu einer treibenden Kraft für die Arbeitsweise und Innovationsfähigkeit von Industrien entwickelt, ist sie kein Zukunftstrend mehr, sondern eine Realität, die nicht ignoriert werden kann.

Um sie jedoch effizient und wirklich wirkungsvoll zu nutzen, müssen Sie verstehen, wie Sie sie strategisch in Ihre spezifische Branche integrieren können.

In diesem Artikel untersuchen wir, wie Innovation mithilfe von KI Ihre Branche beschleunigen kann und welche Schritte Sie unternehmen müssen, um an der Spitze zu bleiben. Legen wir los!

Wie kann KI Ihnen bei der Innovation helfen?

Künstliche Intelligenz spielt dank ihrer vielfältigen Fähigkeiten eine immer wichtigere Rolle bei der Förderung von Innovationen. Sie kann:

• große Datenmengen analysieren

• bestehende Ideen auf neue Weise kombinieren, um kreative Lösungen anzustoßen,

• durchdachte Verbesserungsvorschläge unterbreiten.

Mehr als 70% der Führungskräfte sind der Meinung, dass KI-gestützte Ideengenerierung die Innovationsergebnisse deutlich verbessern kann.

Der Wert von KI für die Innovation liegt in ihrer Fähigkeit, jede Phase des Innovationslebenszyklus zu unterstützen:

• Kreative Leistung – FUntersuchungen der Harvard Business School zeigen, dass Berater:innen, die GPT-4 nutzen, Arbeit von 40% höherer Qualität produzierten und Aufgaben 25% schneller erledigten als diejenigen, die keine KI nutzten.

• Konzeptentwicklung – Teams können KI nutzen, um Ideen zu entwickeln, zu kombinieren und zu verbessern, indem sie von KI-generierten Vorschlägen, umfassenden Analysen von Vor- und Nachteilen sowie alternativen Sichtweisen profitieren.

• Problemlösung – Komplexe Herausforderungen werden handhabbarer, da KI verschiedene Szenarien bewertet, potenzielle Lösungen einschätzt und umsetzbare, datengestützte Erkenntnisse liefert.

• Trendentdeckung – KI kann riesige Datenmengen durchsuchen, um Muster, aufkommende Markttrends und Wettbewerberaktivitäten aufzudecken. Dies hilft Ihnen, Marktveränderungen voraus zu sein und fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.

Vorteile des Einsatzes von KI für Innovationen

Hier sind die zentralen Vorteile der Nutzung von KI zur Beschleunigung von Innovationen:

• Intelligentere Ideenfindung – KI liefert schnell neue, datenbasierte Vorschläge, um Brainstorming-Sitzungen anzuregen. Das Anzapfen von Quellen wie Nachrichten, Kundenfeedback und Patentdatenbanken hilft Teams, Chancen zu entdecken, die sonst unbemerkt blieben.

• Datengestützte Erkenntnisse – KI-Tools sammeln und organisieren massive Datensätze und enthüllen aufkommende Trends sowie die echte Kundenstimmung. Mit klareren Erkenntnissen bleiben Innovationsbemühungen darauf ausgerichtet, was die Menschen wirklich wollen.

• Wettbewerbsvorteil – KI bietet Echtzeit-Transparenz über das Verbraucherverhalten, Schritte der Konkurrenz und Marktveränderungen, was Ihnen ermöglicht, schnell zu reagieren und sich einen First-Mover-Vorteil zu sichern. Etwa 93 % der Führungskräfte glauben, dass KI ihren Unternehmen ermöglichen wird, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen oder zu erhalten.

• Reduzierte Betriebskosten – Die Automatisierung von Aufgaben wie Produkttests und Trendanalysen durch KI senkt den manuellen Arbeitsaufwand und minimiert Fehler, was Zeit und Geld spart. Bemerkenswerterweise berichteten 36 % der Fachleute im Finanzdienstleistungssektor, dass KI-Anwendungen die jährlichen Kosten ihres Unternehmens um mehr als 10 % senkten.

Wie man KI für Innovationen nutzt: 5 Schlüsselstrategien

Lassen Sie uns fünf leistungsstarke Strategien erkunden, die Sie anwenden können, um sicherzustellen, dass KI das Innovationspotenzial Ihres Unternehmens steigert:

1. Entwickeln Sie eine klare KI-Roadmap

Eine erfolgreiche KI-Initiative beginnt mit einer klaren Roadmap, die auf Ihre allgemeine Geschäftsstrategie abgestimmt ist.

Diese Roadmap dient als orientierender Rahmen und stellt sicher, dass KI-Bemühungen fokussiert, wirkungsvoll und auf Ihre langfristige Vision ausgerichtet sind.

Beginnen Sie damit, spezifische Innovationsziele zu skizzieren. Dazu könnten gehören:

• Einführung neuer Produktlinien, die durch KI-Funktionen unterstützt werden. Operative Effizienz durch Automatisierung verbessern.

• Steigerung der betrieblichen Effizienz durch Automatisierung.

• Verbesserung der Kundenerlebnisse durch intelligente Personalisierung.

• Optimierung der Entscheidungsfindung durch Predictive Analytics (prädiktive Analysen).

Die strategische Ausrichtung in dieser Phase ist entscheidend, insbesondere wenn mehrere interne Teams und ein externes KI-Entwicklungsunternehmen an der Umsetzung beteiligt sind.

Profi-Tipp

Um die Ideenfindung Ihres Teams fokussiert und auf strategische Ziele ausgerichtet zu halten, ermöglicht das AI Inspire Feature auf der rready-Plattform ein personalisierteres Innovationserlebnis.

Diese Funktion vereinfacht die Teilnahme, indem Administratoren Benutzer:innen massenweise zu einer Kampagne einladen und sogar personalisierte Ideenaufforderungen (Prompts) vorausfüllen können, die auf die Ziele Ihrer Organisation zugeschnitten sind. Mitarbeitende können diese Ideen dann mit KI-Unterstützung weiterentwickeln. Basierend auf ihren Eingaben personalisiert die KI Vorschläge, um sie besser an die Unternehmensziele anzupassen, und leitet die Mitwirkenden zu wirkungsvolleren, relevanteren Lösungen.

Teammitglieder können kommentieren, Feedback teilen und Konzepte verfeinern, wodurch eine Kultur entsteht, in der Open Innovation gedeiht. Dieser interaktive und transparente Prozess befähigt jeden, die Richtung der Innovation mitzugestalten.

2. Verbinden Sie menschliche Expertise mit KI-Power

KI kann Daten mit unglaublicher Geschwindigkeit verarbeiten, benötigt aber dennoch menschliche Erfahrung, um diesen Daten Bedeutung zu verleihen. Die effektivsten Ergebnisse entstehen, wenn Data Scientists mit Fachexperten zusammenarbeiten, die die Nuancen ihrer Branche verstehen.

Wenn diese Teams zusammenarbeiten, werden KI-Erkenntnisse genauer, umsetzbarer und nahtlos in alltägliche Arbeitsabläufe integriert.

Airbus veranschaulicht diesen Ansatz mit seiner Skywise-Plattform, die KI und Datenanalytik nutzt, um die Flugzeugwartung und den Betrieb zu verbessern. Während die KI Daten von Tausenden vernetzter Flugzeuge verarbeitet, ist es die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren, Piloten und Datenwissenschaftlern, die diese Informationen in intelligentere Designentscheidungen, vorausschauende Wartungspläne und verbesserte Sicherheitsprotokolle verwandelt.

Diese Mensch-KI-Synergie hilft Fluggesellschaften, Flugunterbrechungen zu vermeiden und effizienter zu arbeiten.

3. Fördern Sie eine Innovationskultur

Das volle Potenzial von KI wird freigesetzt, wenn Teams befähigt werden, mutige Ideen zu testen, sich schnell anzupassen und aus jedem Ergebnis zu lernen – egal, ob es zum Erfolg führt oder neue Innovationsmöglichkeiten aufzeigt.

Es ist eine Kultur der Innovation, die dies möglich macht. Eine solche Kultur stellt sicher, dass KI nicht nur als Werkzeug implementiert, sondern auch als Katalysator angenommen wird, um Grenzen zu verschieben, Kreativität freizusetzen und dauerhaften Wert zu schaffen.

So können Sie das erreichen:

• Ermutigen Sie zu kleinen Pilotprojekten – Lassen Sie Teams schnelle, risikoarme Experimente mit KI-Tools starten, um zu erkunden, was in realen Szenarien funktioniert.

• Schaffen Sie sichere Räume für das Scheitern – Machen Sie klar, dass nicht alle Experimente erfolgreich sein werden, und dass das in Ordnung ist. Normalisieren Sie das Lernen aus Fehltritten, anstatt sie zu bestrafen.

• Belohnen Sie Neugier – Erkennen Sie Einzelpersonen oder Teams an, die neue Ideen erforschen, auch wenn die Ergebnisse nicht perfekt sind. Diese Art der Anerkennung ermutigt zur Risikobereitschaft und zeigt, dass Innovation mehr geschätzt wird als Perfektion.

• Bilden Sie funktionsübergreifende Teams (Squads) – Bringen Sie Menschen aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um Probleme aus mehreren Blickwinkeln anzugehen. Unterschiedliche Perspektiven können der KI helfen, kreativere und effektivere Lösungen zu generieren.

• Dokumentieren und teilen Sie Erkenntnisse – Behandeln Sie jedes Experiment als Fallstudie. Was hat funktioniert? Was nicht? Das Teilen von Erkenntnissen im gesamten Unternehmen kann das kollektive Lernen beschleunigen.

• Nutzen Sie „Was wäre wenn“-Tage – Widmen Sie regelmäßige Zeiten, in denen Teams an KI-bezogenen Ideen außerhalb ihrer üblichen Aufgaben arbeiten können, wie bei einem Mini-Hackathon oder einem Innovations-Sprint.

4. Behalten Sie Metriken und KPIs im Auge

Eine große Herausforderung, der viele Organisationen begegnen, ist das Fehlen einer zentralen Übersicht über KI-gesteuerte Initiativen. Ohne eine einheitliche Informationsquelle („Single Source of Truth“) ist es schwierig, Fortschritte zu überwachen, Teams aufeinander abzustimmen oder Ergebnisse effektiv zu bewerten.

Die Implementierung eines zentralen Ideen- und Projektmanagementsystems – sei es durch kollaborative Software, eine dedizierte Plattform oder ein maßgeschneidertes Tool – kann die Sichtbarkeit und Struktur bieten, die für das Management von KI-Initiativen in großem Maßstab erforderlich sind. Tatsächlich kann die Zentralisierung von KI-Bemühungen Doppelarbeit um bis zu 40% reduzieren.

Parallel dazu müssen Sie klare Innovations-Kennzahlen (KPIs) festlegen, die zeigen, ob Ihre Bemühungen tatsächlich funktionieren. Messen Sie Dinge wie:

• Anzahl der durch KI generierten Ideen mit hohem Potenzial.

• Time-to-Market (Markteinführungszeit) für KI-getriebene Innovationen.

• Kundenfeedback und Stimmung zu KI-beeinflussten Produkten.

• Die Adoptionsrate von KI-generierten Lösungen innerhalb der Organisation.

• Einsparungen bei den Betriebskosten durch KI-Optimierung.

• Umsatzwachstum in Verbindung mit KI-fähigen Angeboten.

• Geschwindigkeit und Erfolgsrate von Produktexperimenten oder Prototypen.

• Mitarbeiterproduktivität und durch den Einsatz von KI-Tools eingesparte Zeit.

Profi-Tipp

Mit der rready-Plattform können Sie Innovationsaktivitäten in Ihrem gesamten Unternehmen in Echtzeit überwachen.

Das intuitive Analytics-Dashboard bietet klare, umsetzbare Einblicke in wichtige Metriken, die Berichterstattung, strategische Planung und das Stakeholder-Engagement unterstützen. Das können Sie tun:

• Die Anzahl der Projekte in jeder Entwicklungsphase anzeigen, mit Filteroptionen für Gesamtzahlen oder nach spezifischen Organisationseinheiten.

• Trends bei Benutzeranmeldungen im Zeitverlauf analysieren, um das Engagement-Niveau zu messen und die Programmreichweite über verschiedene Abteilungen hinweg zu bewerten.

• Abzeichen-Erfolge (Badges) im Blick behalten, um zu verstehen, wie Benutzer:innen Fortschritte machen und mit dem Anerkennungssystem der Plattform interagieren.

• Spezifische Zeiträume festlegen, um Plattformaktivitäten und Ideeneinreichungen während gezielter Perioden zu untersuchen.

• Benutzerdefinierte Werte wie geschätzten Umsatz und Erfolgswahrscheinlichkeit eingeben, um den prognostizierten ROI mithilfe eines trichterbasierten Modells zu berechnen.

5. Investieren Sie in Fähigkeiten und Schulungen

Da sich KI ständig weiterentwickelt, ist es wirklich wichtig, Mitarbeitende über die neuesten Entwicklungen zu schulen. Bieten Sie Workshops oder Online-Kurse an, die grundlegende KI-Konzepte, Datenmanagement und Prompt Engineering vermitteln. Qualifizierte Teams maximieren den Wert der Technologie, was zu besseren Innovationsergebnissen führt.

Hier sind einige Schulungsideen und Tipps:

• KI-Grundlagenkurse – Beginnen Sie mit einsteigerfreundlichen Kursen, die erklären, was KI ist, wie sie funktioniert und welche realen Anwendungen es gibt. Plattformen wie Coursera, Udemy oder LinkedIn Learning bieten zugängliche Optionen.

• Datenkompetenz & Management – Bieten Sie Schulungen zum effektiven Umgang mit Daten an, einschließlich Datenbereinigung, Labeling, Strukturierung und Datenschutzpraktiken.

• Prompt-Engineering-Workshops – Veranstalten Sie Sitzungen zum Schreiben effektiver Prompts für generative KI-Tools wie ChatGPT oder Claude. Beziehen Sie echte Geschäftsbeispiele ein, um das Lernen praxisnah zu gestalten.

• Tool-spezifische Schulungen – Bieten Sie Sitzungen an, die auf die KI-Tools zugeschnitten sind, die Ihr Unternehmen verwendet, sei es Microsoft Copilot, ChatGPT, Salesforce Einstein oder interne Tools.

• Ethik und verantwortungsvoller KI-Einsatz – Schulen Sie Teams im ethischen Umgang mit KI und decken Sie Themen wie Voreingenommenheit (Bias), Transparenz und die Einhaltung von KI-bezogenen Vorschriften ab.

Hinweis

Hier sind einige der wertvollsten Bücher und Kurse, um Ihr Team zu leiten:

„Prediction Machines“ von Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb – Ein praktischer Leitfaden darüber, wie KI die Entscheidungsfindung verändert und wie Unternehmen sie für Innovationen nutzen können.

„Human + Machine“ von Paul R. Daugherty & H. James Wilson – Praxisbeispiele für KI im Einsatz, die zeigen, wie Unternehmen Arbeitsabläufe neu erfinden und Wert schaffen.

„AI for Everyone“ von Andrew Ng (Coursera) – Ein anfängerfreundlicher Kurs, der lehrt, wie man strategisch über KI denkt und sie effektiv anwendet, auch ohne technischen Hintergrund.

„Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications“ von UC Berkeley Executive Education – Ein umfassendes Programm für Führungskräfte, das sich auf die Implementierung von KI in Geschäftsmodelle konzentriert, mit Erkenntnissen aus Industrie-Fallstudien. 

10 Innovations-Herausforderungen

Während Sie Innovationen mit KI anstoßen können, erfordert die Erschließung ihres vollen Werts das Navigieren durch komplexe Herausforderungen. Diese frühzeitig zu erkennen, ermöglicht es Ihnen, mit Klarheit, Verantwortung und langfristiger Wirkung zu innovieren.

1. Datenschutz & Sicherheit – KI ist auf große Datenmengen angewiesen, was Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Schutzmaßnahmen aufwirft. Die Verwendung von Tools wie Datenanonymisierung und Verschlüsselung hilft, sensible Informationen sicher zu halten. Der Einsatz einer robusten Internet-Sicherheits-Suite kann ebenfalls mehrschichtigen Schutz bieten und Daten sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung sichern.

2. Risiken beim geistigen Eigentum – Manchmal kann KI Ideen entwickeln, die sich unbeabsichtigt mit bestehenden Marken oder Patenten überschneiden. Rechtsteams sollten bereit sein, dies zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles konform bleibt.

   
   

3. Abhängigkeit von der Datenqualität – KI-Ergebnisse sind nur so verlässlich wie die Daten, die sie verarbeiten. Der Erhalt sauberer, vielfältiger und aktueller Datensätze ist entscheidend für bedeutungsvolle Einblicke. Gartner schätzt, dass schlechte Datenqualität Organisationen durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar jährlich kostet.

   
   

4. Ethische Verantwortung – Ohne klare ethische Richtlinien kann KI leicht wichtige Grenzen überschreiten. Transparenz und regelmäßige Audits sind entscheidend, um Vertrauen aufzubauen und Fairness bei der Nutzung von KI zu gewährleisten.

   
   

5. Akzeptanz von Veränderungen – Einige Teammitglieder könnten befürchten, dass KI ihre Rollen ersetzen könnte. Offene Gespräche und Beispiele aus dem wirklichen Leben können helfen zu zeigen, wie KI Menschen unterstützt und nicht ersetzt.

   
   

6. Effektive Bewertung des ROI – Der Wert von KI ist mit traditionellen Kennzahlen nicht immer leicht zu erfassen. Die Verwendung einer Mischung aus Daten und realen Ergebnissen kann ein besseres Bild der Rendite vermitteln. Organisationen, die generative KI nutzen, verdienen durchschnittlich 3,70 $ für jeden ausgegebenen 1 $, und führende KI-Unternehmen sehen bis zu 10,30 US-Dollar in der Rendite.

   
   

7. Strategie ohne Struktur – Viele Organisationen stürzen sich auf KI, indem sie Teams aufbauen und Pilotprojekte starten, oft ohne eine klare, einheitliche Roadmap. Ohne strategische Ausrichtung können diese Bemühungen verzettelt werden und keinen langfristigen Wert liefern.

   
   

8. Fragmentierte Initiativen –KI-Projekte entstehen häufig in Silos über Abteilungen hinweg, was es schwierig macht, Bedürfnisse zu priorisieren, Ziele abzustimmen und Auswirkungen zu messen. Ein koordiniertes, zentrales Governance-Modell hilft, Bemühungen zu vereinheitlichen und konsistenten Fortschritt voranzutreiben.

   
   

9. Integration in Altsysteme (Legacy Systems) – Die Integration von KI-Tools in die bestehende IT-Infrastruktur wird oft durch inkonsistente Datenpipelines und starre Altsysteme verlangsamt. Um KI effektiv zu skalieren, benötigen Unternehmen flexible, interoperable Architekturen, die nahtlose Konnektivität unterstützen.

   
   

10. Vertrauen bei der Führungsebene aufbauen – Für nicht-technische Führungskräfte kann KI unberechenbar oder schwer kontrollierbar erscheinen. Klare Governance, transparente Anwendungsfälle und inklusive Gespräche helfen, KI zu entmystifizieren und Vertrauen an der Spitze zu schaffen.

KI-Innovationen in verschiedenen Branchen

Hier sind einige Beispiele, wie KI-Innovationen verschiedene Branchen verändern:

Energie und Versorgungsunternehmen

Der Energie- und Versorgungssektor steht unter dem Druck wachsender Nachfrage, unvorhersehbarem Wetter und alternder Infrastruktur.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, nutzen Unternehmen KI, um die Energieeffizienz zu steigern und ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu verringern.

Shell setzt KI für die vorausschauende Wartung ein und überwacht weltweit über 10.000 Ausrüstungsgegenstände.

Diese Initiative führte zu einer 20-prozentigen Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten und einer 15-prozentigen Senkung der Wartungskosten, wodurch die betriebliche Effizienz verbessert und die Umweltbelastung reduziert wurde.

Gesundheitswesen

KI treibt Diagnostik, Behandlungsplanung und Krankenhauseffizienz voran, auch wenn Bedenken hinsichtlich Vertrauen und Daten bestehen bleiben.

Pew fand heraus, dass 57% der Amerikaner befürchten, es könnte die Arzt-Patienten-Beziehung schädigen, während 37 % Datenrisiken fürchten.

Dennoch nutzen Unternehmen wie Tempus und Autoscriber KI, um klinische und molekulare Daten zu analysieren und Ärzten zu helfen, personalisierte Krebsbehandlungsentscheidungen mit größerer Geschwindigkeit und Präzision zu treffen.

Einzelhandel und E-Commerce

KI personalisiert Einkaufserlebnisse und verbessert die Bestandsplanung.

Stitch Fix nutzt maschinelles Lernen, um Kleidung basierend auf Stil, Größe und Kundenfeedback zu empfehlen, und verbindet Algorithmen mit menschlichen Stylisten, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu steigern.

Ähnlich nutzt Amazon KI, um Produktempfehlungen zu personalisieren, Preise zu optimieren und Lagerbestände in großem Maßstab zu verwalten, was sowohl das Kundenerlebnis als auch die betriebliche Effizienz verbessert.

Finanzen

Im Finanzwesen treibt KI Betrugserkennung, Risikobewertung und schnelleren Kundenservice voran.

JPMorgan Chase nutzt sein KI-System COiN, um rechtliche Dokumente zu analysieren und Schlüsselinformationen zu extrahieren.

COiN kann komplexe Verträge in Sekunden verarbeiten - eine Aufgabe, die zuvor jährlich 360.000 Stunden manueller Arbeit in Anspruch nahm – und verbessert so Effizienz und Compliance.

Ein weiteres gutes Beispiel ist Unique, ein Schweizer KI-Unternehmen, das Kundeninteraktionen in der Finanzdienstleistungsbranche transformiert.

Ihr konversationeller KI-Assistent hilft Kundenberater:innen in Banken, indem er Kundengespräche zusammenfasst, Aktionspunkte extrahiert und Notizen direkt in CRM-Systeme integriert.

Wie können wir bei rready Ihnen helfen?

Bei rready definieren wir das Innovationsmanagement neu mit leistungsstarken KI-nativen Funktionen, die darauf ausgelegt sind, jede Phase der Ideenfindung zu verbessern – von der Inspiration bis zur Ausführung.

Unsere intelligenten, integrierten KI-Funktionen machen es einfacher denn je, wirkungsvolle Ideen in Ihrem gesamten Unternehmen zu generieren, zu erfassen, zu verfeinern und umzusetzen.

Hier sind einige unserer KI-Funktionen, die Innovation vorantreiben können:

• Sprachunabhängige Suche & Inhaltsübersetzung – Suchen und interagieren Sie mit Inhalten in Ihrer bevorzugten Sprache. Unsere KI übersetzt Tickets und Ideen automatisch, was die globale Zusammenarbeit nahtlos und inklusiv macht.

• KI-Agenten – Unsere intelligenten KI-Agenten machen Innovation einfacher und intelligenter. Sie bieten personalisierte Unterstützung, schlagen in Echtzeit Verbesserungen vor und helfen sogar, Informationen über Ideen automatisch auszufüllen. Diese vollständig anpassbaren Agenten passen sich den Arbeitsabläufen Ihres Unternehmens an, rationalisieren den gesamten Ideenfindungsprozess und steigern die Produktivität von Grund auf.

• Dublettensuche – Entdecken Sie sofort ähnliche oder verwandte Ideen, um Duplikate zu vermeiden und auf bestehenden Konzepten aufzubauen, was die Zusammenarbeit und kreative Synergien verbessert.

• KI-generierte Bilder – Erwecken Sie Ideen mit automatisch generierten Bildern zum Leben, verleihen Sie jeder Einreichung einen visuellen Vorteil und machen Sie Ideenprofile ansprechender.

• Inspire Feature – Mit nur wenigen Klicks können Sie mehrere Benutzer:innen einladen, einer Kampagne beizutreten und ihre Kreativität anzukurbeln, indem Sie KI-vorgeschlagene Ideen bereitstellen, die auf die Fähigkeiten jeder Person, die Unternehmensziele und eine spezifische Herausforderung zugeschnitten sind.

• KI-Trendmanagement – Unser KI-gestützter Trend-Co-Pilot hilft Ihnen, aufkommende Trends zu erkennen, relevante Kampagnen-Herausforderungen zu formen und zu bewerten, wie gut neue Ideen zur Unternehmensstrategie passen.

Diese hochmodernen KI-Funktionen sind tief in die flexiblen Innovationsmanagement-Lösungen von rready integriert, darunter:

• rready Idea Management,

• KICKBOX Intrapreneurship und

• rready Innovation Management.

rready Idea Management

Unsere umfassende Ideenmanagement-Plattform bietet einen anpassbaren Rahmen, um Ideen im gesamten Unternehmen zu erfassen, zu bewerten und umzusetzen, und stellt sicher, dass nur die vielversprechendsten Ideen an die Oberfläche kommen.

Mit unseren intuitiven und benutzerfreundlichen Tools kann Ihr Team:

• Ideen mit detaillierten Beschreibungen einreichen.

• Bilder hochladen oder visuelle Darstellungen mit KI generieren.

• Einreichungen nach Kategorie organisieren für einen vereinfachten Zugang.

• Videos, Dokumente, Links, Tags und kollaboratives Feedback anhängen.

• KI-gestützte Verbesserungen nutzen, um Ideen für mehr Klarheit und Wirkung zu verfeinern.

KICKBOX Intrapreneurship

Das KICKBOX Intrapreneurship-Programm stattet Mitarbeitende mit den Tools, dem Wissen und dem Framework aus, um innovative Ideen zu erforschen und zu konkreten Ergebnissen zu führen.

Im Mittelpunkt des Programms steht das KICKBOOK, ein umfassender Schritt-für-Schritt-Leitfaden, der praktische Tipps, bewährte Tools und Einblicke aus der Praxis bietet.

Es unterstützt die Innovator:innen auf der gesamten Innovationsreise und ermöglicht ihnen, Ideen in wirkungsvolle, reale Ergebnisse zu verwandeln.

rready Innovation Management

Unsere umfassende Innovationsmanagement-Lösung integriert das Ideenmanagement nahtlos mit dem KICKBOX Intrapreneurship-Programm, um Ihren gesamten Innovationslebenszyklus zu unterstützen.

Mehr als nur ein Tool zur Ideensammlung, befähigt unsere Plattform Ihr Unternehmen, durch die folgenden Schlüsselfunktionen sinnvolle Innovationen voranzutreiben:

• Optimierter Zugang – Vereinfacht die Anmeldung und erhöht die Sicherheit durch Single Sign-On (SSO) und Active Directory-Integration.

• Strategische Kampagnen – Ermöglicht den Start fokussierter Innovationskampagnen, die auf Ihre strategischen Geschäftsziele ausgerichtet sind.

• Zeitgerechtes Engagement – Erlaubt Ihnen, Einreichungsfenster zu definieren, um sicherzustellen, dass Beiträge dann gesammelt werden, wenn sie am relevantesten und wirkungsvollsten sind.

• Skalierbare Teilnahme – Unterstützt Masseneinladungen, um Mitarbeitende in Herausforderungen einzubinden, die auf ihr Fachwissen zugeschnitten und auf Unternehmensprioritäten abgestimmt sind.

• Intelligente Empfehlungen – Nutzt KI-gestützte Erkenntnisse, um personalisierte Ideenvorschläge direkt in die Posteingänge der Benutzer:innen zu liefern.